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Casos de Uso · Healthcare & Pharma

Agentes de IA para
Salud y Farmacéutica

Automatiza los procesos más críticos del sector sanitario con agentes de IA diseñados con RGPD, HIPAA e ISO 27001 integrados desde la arquitectura. Sin comprometer la seguridad del paciente ni la integridad de los datos.

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Compliance: ISO 27001 HIPAA RGPD Art. 9 ENS Alto
95% Reducción tiempo consultas médicas internas
80h+ Ahorradas por auditoría farmacológica
100% Trazabilidad de datos del paciente

La sanidad vive una paradoja

Las organizaciones sanitarias gestionan los datos más sensibles del mundo y, sin embargo, siguen dependiendo de procesos manuales lentos, costosos y propensos a errores.

Los agentes de IA no son ciencia ficción: son la respuesta a esa paradoja. Pero solo si se diseñan con seguridad y compliance integrados desde el núcleo.

Sin IA
  • Farmacovigilancia manual: 40h/mes
  • Triaje urgencias: 3h espera media
  • Gestión ensayos: 60% tiempo en papeleo
  • Auditorías: 80h/ciclo
Con Delbion IA
  • Farmacovigilancia: automatizada 24/7
  • Triaje: priorización en tiempo real
  • Ensayos: enfoque en ciencia, no en admin
  • Auditorías: continuas, no periódicas

6 Casos de Uso en Producción

Cada caso incluye el problema real, la arquitectura del agente y los resultados medibles

Farma

Agente Autónomo de Farmacovigilancia

Monitorización continua de señales de seguridad de medicamentos a escala, con alertas automáticas e informes regulatorios listos para EMA/FDA.

Visualización IA de farmacovigilancia: red neuronal procesando señales de seguridad farmacológica

El reto

Los equipos de farmacovigilancia monitorizan miles de fuentes (publicaciones científicas, redes sociales, historiales clínicos, bases de datos EudraVigilance) de forma manual. Un equipo de 5 personas invierte más de 40 horas al mes solo en revisión de señales. Los plazos regulatorios son inflexibles.

Cómo funciona el agente

Ingestión continuaPubMed, EudraVigilance, Twitter/X, registros internos
Análisis de señalesClasificación NLP + razonamiento causal automático
Alertas priorizadasSolo las señales relevantes llegan al equipo médico
Informes regulatoriosICH E2B(R3) generados automáticamente para EMA/FDA

Resultados medibles

-75%Horas de revisión manual
24/7Cobertura de fuentes
100%Trazabilidad regulatoria
HIPAA ICH E2B(R3) ISO 27001 RGPD
Hospital

Asistente de Triaje Clínico y Priorización

Agente que asiste al personal de urgencias en la priorización de pacientes en función de la gravedad clínica, historial y recursos disponibles en tiempo real.

Visualización IA de triaje clínico: motor de priorización con señales ECG y canales de urgencia

El reto

En urgencias, el triaje manual depende del juicio individual del enfermero de guardia, con información incompleta bajo presión. Un paciente con infarto puede esperar si presenta síntomas atípicos. El margen de error tiene consecuencias directas sobre vidas.

Cómo funciona el agente

Recogida de datos estructuradaSíntomas, constantes vitales, historial clínico (EHR)
Análisis multimodalComparación con guías clínicas + casos similares anonimizados
Recomendación basada en evidenciaNivel de prioridad + razonamiento auditable para el clínico
Monitorización continuaRe-priorización automática si cambian las constantes vitales

Resultados medibles

-40%Tiempo hasta valoración médica
+30%Detección temprana de casos críticos
0Decisiones sin audit trail
Human-in-the-loop: El agente asiste al clínico. La decisión final siempre recae en el profesional sanitario.
HIPAA RGPD Art. 9 ISO 27001 MDR 2017/745
Farma / CRO

Optimización de Ensayos Clínicos

Agentes que automatizan la gestión documental, el seguimiento de protocolos y los informes regulatorios en ensayos clínicos, reduciendo la carga administrativa un 60%.

Visualización IA de diagnóstico asistido: escáner cerebral con análisis de patologías en tiempo real

El reto

Más del 60% del tiempo de los coordinadores de ensayos se dedica a tareas administrativas: gestión de consentimientos, actualización de CRFs, seguimiento de eventos adversos y preparación de informes para EMA/FDA. Menos del 40% puede dedicarse a la ciencia.

Cómo funciona el agente

Gestión documental inteligenteCRFs, consentimientos y protocolos organizados automáticamente
Monitorización de desviacionesDetección automática de desviaciones de protocolo y eventos adversos
Informes regulatoriosSUSAR, IND e Informes de Estudio Clínico generados automáticamente

Resultados medibles

-60%Carga administrativa del coordinador
-3 semTiempo de preparación de informes EMA
0 gapsDesviaciones de protocolo no detectadas
ICH GCP E6(R3) 21 CFR Part 11 RGPD ISO 27001
Hospital / Clínica

Agente de Atención al Paciente 24/7

Asistente conversacional que responde consultas post-consulta, gestiona citas, envía recordatorios de medicación y detecta señales de alarma que requieren atención urgente.

Visualización IA de atención crónica: ciclo continuo de datos wearable y predicciones de salud en tiempo real

El reto

El 30% de las llamadas a centros sanitarios son consultas post-cita o gestión de citas que no requieren intervención médica. Saturan los centralitas, generan tiempos de espera y frustran a los pacientes. Un paciente crónico que no recibe respuesta rápida puede acabar en urgencias innecesariamente.

Cómo funciona el agente

Omnicanal seguroWhatsApp cifrado, app dedicada o portal del paciente
Contexto clínico personalizadoAcceso controlado al HCE del paciente (solo lo necesario)
Escalado inteligenteSeñales de alarma detectadas → derivación inmediata al médico

Resultados medibles

95%Consultas resueltas sin intervención
-35%Visitas a urgencias evitables
4.8/5Satisfacción del paciente
Principio de mínimo privilegio: El agente solo accede a los datos clínicos estrictamente necesarios para cada interacción, con el consentimiento explícito del paciente.
HIPAA RGPD Art. 9 ENS Alto ISO 27001
Compliance

Agente de Compliance RGPD para Datos de Salud

Monitorización continua del cumplimiento RGPD en el tratamiento de datos de categoría especial (Art. 9), con gestión automatizada de derechos y alertas de brechas de seguridad.

Visualización IA de gestión documental regulatoria: bóveda de documentos con clasificación automática

El reto

Los datos de salud son categoría especial bajo el RGPD (Art. 9): las multas por incumplimiento pueden alcanzar el 4% del volumen de negocio global. Los DPOs de hospitales gestionan solicitudes de derechos manualmente, con riesgo de superar el plazo legal de 30 días.

Cómo funciona el agente

Intake y clasificación de derechos RGPDSolicitudes de acceso, rectificación, supresión y portabilidad gestionadas automáticamente
Seguimiento de plazos legalesAlertas automáticas antes del vencimiento del plazo de 30 días
Monitorización de brechasDetección y notificación a la autoridad supervisora en 72h si es necesario

Resultados medibles

0Solicitudes RGPD fuera de plazo
-70%Carga del DPO en gestión de derechos
72hNotificación de brecha garantizada
RGPD Art. 9 LOPDGDD ISO 27001 ENS Alto
Hospital / Clínica

Agente de Consultas Internas para Equipos Clínicos

Base de conocimiento clínico y regulatorio accesible vía chat seguro: protocolos, guías clínicas, procedimientos internos y normativa. Respuestas en segundos, con fuentes citadas.

Visualización IA de base de conocimiento clínico: red de datos conectando protocolos y documentación regulatoria

El reto

Un médico de guardia invierte una media de 20 minutos buscando en intranets y PDFs la respuesta a una consulta de protocolo. Multiplica eso por 500 médicos. Son 10.000 horas al mes perdidas en búsquedas internas. El caso documentado de Suzano con Google Gemini redujo ese tiempo un 95%.

Cómo funciona el agente

Ingestión de documentación internaProtocolos, guías clínicas, normativa, fichas técnicas de fármacos
Acceso seguro por rolesCada profesional ve solo la información de su ámbito clínico
Respuestas con fuentes citadasMinimiza alucinaciones: siempre cita el documento fuente con número de página

Resultados medibles

95%Reducción tiempo búsqueda interna
<30sTiempo medio de respuesta
100%Respuestas con fuente citada
Caso análogo: Suzano redujo el tiempo de búsqueda interna un 95% para 50.000 empleados con un agente similar sobre Google Gemini. Ver caso →
ISO 27001 RGPD ENS Alto On-Premise

Por qué Delbion en healthcare

No solo IA. IA diseñada para entornos donde los errores tienen consecuencias reales.

Human-in-the-loop por diseño

Nuestros agentes nunca toman decisiones clínicas autónomas. Siempre asisten, nunca deciden. El clínico mantiene el control total.

Cifrado end-to-end de datos del paciente

Todos los datos clínicos se cifran en tránsito y en reposo. Soportamos despliegues 100% on-premise donde los datos no pueden salir del perímetro hospitalario.

Audit trail completo e inmutable

Cada acción del agente queda registrada: qué dato accedió, qué razonó, qué recomendó. Auditoría disponible para reguladores en cualquier momento.

Expertise regulatorio especializado

Conocemos el RGPD Art. 9, HIPAA, MDR, GCP ICH E6(R3), LOPDGDD. No necesitamos aprender el marco regulatorio de tu sector: ya lo dominamos.

Integración con EHR y sistemas legacy

Conectamos con SAP, Epic, Cerner, HCEs propietarios y sistemas legacy hospitalarios. La arquitectura se adapta a tu entorno, no al revés.

Monitorización post-despliegue 24/7

El trabajo no termina en producción. Nuestro equipo monitoriza continuamente el rendimiento, la seguridad y el cumplimiento regulatorio.

Certificaciones y marcos de cumplimiento

ISO 27001 Certified ENS Alto Compliant NIS2 Compliance HIPAA Compliant GDPR Ready

Construido por expertos.
Supervisado por clínicos.
Protegido por ley.

Las personas detrás de cada decisión técnica, clínica y regulatoria.

Carlos Salgado, CEO Delbion
Involucrado
Carlos Salgado
CEO · Fundador, Delbion

"Llevamos años protegiendo infraestructuras críticas. Ahora aplicamos ese mismo rigor de seguridad a la Inteligencia Artificial en salud."

ISO 27001 · Infraestructuras críticas
Jacobo, AI Agentic Expert
Técnico
Jacobo
AI Agentic Expert

"Diseñamos agentes que actúan con precisión quirúrgica: cada decisión está anclada a datos reales y cada acción es completamente trazable."

Agentes autónomos · Arquitectura multi-agente
Bryn Bennett, Strategic Advisor GTM
Estrategia
Bryn Bennett
Strategic Advisor · GTM

"Llevar la IA al mercado sanitario requiere más que tecnología: requiere confianza, credibilidad y una estrategia que resuene con los decisores clínicos."

Go-to-market · Estrategia comercial · Digital health
Pablo Navarro, Chief Medical Officer
Clínico
Pablo Navarro
Chief Medical Officer · Lead Clinical Advisor

"La tecnología de Delbion entiende la realidad de una sala de urgencias. Los agentes asisten con precisión milimétrica, pero el juicio clínico final siempre pertenece al especialista."

Human-in-the-loop · Seguridad del paciente
Aine Vidal, Data Protection Officer
Legal
Aine Vidal
Data Protection Officer · Compliance Lead

"Diseñamos la arquitectura asumiendo el nivel de riesgo regulatorio máximo. Cumplir con RGPD, HIPAA y ENS Alto no es una opción: es nuestro estándar desde la primera línea de código."

RGPD Art. 9 · HIPAA · ENS Alto
Paul Godzinski, Chief Technology Officer
Técnico
Paul Godzinski
Chief Technology Officer · Head of AI

"Nuestros modelos RAG son deterministas. Si la IA no puede encontrar la respuesta exacta en tus protocolos clínicos u oficiales, no la inventa. Solo cita verdades auditables."

RAG con respuestas ancladas a fuente y trazabilidad completa · Mínimas alucinaciones

Preguntas frecuentes: IA en Healthcare

No. Nuestros agentes están diseñados con el principio de human-in-the-loop: asisten, informan y recomiendan, pero la decisión clínica final siempre recae en el profesional sanitario. Es un requisito legal en la mayoría de casos (MDR, AI Act) y un principio ético no negociable.

Completamente flexible: nube privada en la UE (conforme con RGPD), infraestructura híbrida, o 100% on-premise dentro del perímetro hospitalario. Para datos de categoría especial (RGPD Art. 9), recomendamos on-premise o nube soberana. Los datos del paciente nunca salen de la jurisdicción definida.

El agente siempre opera dentro de la base legal existente (asistencia sanitaria, art. 9.2.h RGPD). Si el caso de uso requiere consentimiento adicional (p.ej. uso de datos para mejorar el sistema), integramos la recogida y gestión del consentimiento digital directamente en el flujo del agente, con registro auditable.

Es el riesgo más importante y el que controlamos más rigurosamente. Usamos arquitectura RAG (Retrieval Augmented Generation): el agente solo puede responder en base a documentación oficial que tú provees (protocolos, guías clínicas, fichas técnicas). Siempre cita la fuente con número de documento y página. Si no encuentra la respuesta en las fuentes autorizadas, lo dice explícitamente en lugar de inventarla.

Contamos con un plan de respuesta a incidentes documentado específico para datos de categoría especial. En caso de brecha: contención automática en minutos, notificación a tu DPO en 2 horas, y soporte para la notificación a la autoridad supervisora dentro del plazo legal de 72 horas. Toda la evidencia forense queda preservada en el audit trail inmutable.

Los sistemas de IA en el ámbito sanitario se clasifican como de alto riesgo bajo el AI Act (Anexo III). Diseñamos nuestros agentes cumpliendo los requisitos de sistemas de alto riesgo: gestión documentada de riesgos, robustez y exactitud verificables, supervisión humana integrada, transparencia sobre capacidades y limitaciones, y registro en la base de datos de la UE donde aplique.

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