Fa un any, si em preguntaves què feia un agent d'IA, t'hauria ensenyat un xatbot responent preguntes. Avui, quan obro el portàtil al matí, tinc tres agents treballant en paral·lel: un escriu un article per a LinkedIn, un altre revisa el codi que vam publicar ahir a la web, i un tercer em deixa resumits al mòbil els correus d'ahir a la nit per Telegram.
No exagero. És literalment com funciona el meu dia a dia a Delbion. I el més interessant: cap dels tres és el mateix tipus d'agent. Cadascun brilla en un terreny diferent.
Aquest article és un mapa pràctic de les quatre eines que faig servir cada dia: Claude Code, Codex, OpenCode i OpenClaw. No és una comparativa de paper. És el que he après fent-les servir a una empresa real, errors inclosos.
1. El salt: del xatbot a l'agent que executa
El canvi fonamental dels últims mesos no és que els models siguin més llestos. És que ara poden fer coses. Poden llegir arxius del teu ordinador, executar comandes, obrir el navegador, respondre correus, consultar calendaris. Ja no et suggereixen el que has de fer: ho fan.
Perquè et facis una idea: l'article que estàs llegint l'he redactat amb Claude Code. Però abans d'escriure'l, el mateix agent va obrir la web d'OpenClaw, va llegir la seva documentació, va consultar els articles previs que teníem publicats per no repetir enfocament, i em va proposar l'estructura. Tot això sense que jo toqués ni un sol fitxer.
Aquesta diferència (suggerir vs. executar) és el que fa que els agents de 2026 siguin una eina de productivitat de veritat, no una joguina de demo.
Què ha canviat exactament
Els models ara tenen eines: poden llegir i escriure arxius, executar terminal, navegar per webs, cridar APIs i connectar-se al teu calendari, correu o CRM. Aquesta connexió amb el món real és el salt. El model no ha canviat tant. La bastida al voltant, sí.
2. Mapa ràpid dels quatre agents
Abans d'entrar en detall, aquesta és la foto ràpida. T'ajuda a decidir quin explorar primer segons el que necessitis:
| Eina | En què brilla | On viu | Model | Preu d'entrada |
|---|---|---|---|---|
| Claude Code | Tasques llargues de codi, redacció i anàlisi amb arxius locals | Terminal i VS Code | Claude (Anthropic) | Des de 20 €/mes |
| Codex | Automatitzacions ràpides i scripts en llenguatges concrets | Terminal i ChatGPT | GPT (OpenAI) | Inclòs a ChatGPT Plus/Pro |
| OpenCode | Equips que volen triar model i evitar vendor lock-in | Terminal | Qualsevol (Claude, GPT, Gemini, locals) | Gratis (open source) |
| OpenClaw | Assistent personal integral per xat, accessible a no-tècnics | WhatsApp, Telegram, Discord, iMessage | Qualsevol (Claude, GPT, locals) | Gratis (open source) |
Les dues primeres són comercials. Les dues últimes, open source. A Delbion fem servir les quatre, cadascuna per al que fa millor.
3. Claude Code: el que escriu, refactoritza i desplega
És l'eina que més faig servir. Viu a la terminal del meu portàtil i té accés complet als projectes que li indico. Quan li demano que faci alguna cosa, ho fa de principi a fi: llegeix els arxius necessaris, edita, prova, verifica i, si li ho demano, fa commit i push.
Tres casos reals de l'última setmana:
- Redacció d'articles SEO. Li passo el tema, consulta articles previs per no repetir-se, llegeix l'estratègia de continguts, escriu l'article en tres idiomes (castellà, anglès, català), genera la imatge de portada, actualitza l'índex i desplega la web. Temps total: uns 40 minuts, amb l'esborrany inicial llest en 10.
- Pressupostos per a clients de formació. Li dono les dades del client (CIF, curs, nombre d'alumnes) i em genera un HTML llest per imprimir a PDF amb les dades fiscals correctes, càlculs FUNDAE i referència numerada.
- Auditories ràpides de SEO. Li demano que revisi els últims canvis, validi metadades, detecti canonicals trencats i accents mal col·locats a les URL. Ho fa en segons sobre tot el lloc.
El que m'ha guanyat amb Claude Code és l'autonomia en tasques llargues. No cal que hi estigui a sobre. Li dono context, defineixo l'objectiu, i treballa fins a acabar. Quan alguna cosa es complica, pregunta abans de trencar res.
Perfil ideal
Tècnic o semi-tècnic (desenvolupador, marketer que programa, fundador que toca repositoris). Si et manejes a la terminal i tens projectes a git, Claude Code et canvia la manera de treballar. Si no toques codi mai, comença per una altra.
4. Codex: l'especialista en scripts d'OpenAI
Codex és l'aposta d'OpenAI. Fa coses semblants a Claude Code, però l'experiència és diferent. En el meu ús personal destaca en tasques puntuals de codi: generar un script de Python que processi un CSV, muntar una funció ràpida en JavaScript, convertir una especificació en un endpoint d'API.
On el faig servir: quan ja estic treballant dins de ChatGPT Pro i necessito alguna cosa de codi sense canviar de context. La integració amb l'entorn de ChatGPT és molt bona. Et deixa executar el codi que genera en un sandbox, veure el resultat i polir-lo sense sortir de la conversa.
On no el faig servir: per a tasques llargues que toquen molts arxius alhora. Allà Claude Code em rendeix millor, probablement perquè el model subjacent i la bastida estan optimitzats per això.
Per a una PIME que ja té ChatGPT Pro contractat per a l'equip, Codex és el primer agent per explorar: no afegeix cost, està integrat amb l'eina que ja fan servir i permet automatitzacions puntuals sense instal·lar res.
5. OpenCode: l'alternativa open source multi-model
OpenCode és el que passa quan la comunitat agafa el millor de Claude Code i Codex i ho fa open source. És una CLI que funciona igual que les anteriors, però amb un avantatge clau: pots triar el model.
Vols fer-lo servir amb Claude? D'acord. Amb GPT? També. Amb un model local que corre al teu ordinador i no envia res a internet? Perfecte. Aquesta llibertat val or quan treballes en sectors on les dades no poden sortir: salut, banca, defensa, administració pública.
A Delbion el fem servir en projectes de clients on hi ha requisits de sobirania de les dades. El client vol automatització, però no vol que els seus documents passin per servidors d'Anthropic o OpenAI. Amb OpenCode més un model local com Qwen o Llama executant-se a la seva infraestructura, aconseguim el millor dels dos mons.
Quan té sentit OpenCode
Equips tècnics amb preocupació per la privacitat o el cost, empreses regulades (salut, finances, sector públic), o qui vulgui experimentar sense comprometre's amb un proveïdor. Si el teu cas és "vull el millor i no m'importa pagar-ho", Claude Code guanya. Si és "vull control total", OpenCode.
6. OpenClaw: el teu assistent 24/7 per WhatsApp i Telegram
Aquí hi ha la sorpresa dels últims mesos. OpenClaw no és per a desenvolupadors. És per a qualsevol persona que tingui WhatsApp o Telegram i vulgui un assistent personal que executa, no només respon.
L'instal·les un cop a l'ordinador (o en un servidor barat). El connectes amb el teu WhatsApp, Telegram, Discord o iMessage. I a partir d'aquí li parles com a un company de feina, des de qualsevol lloc.
Exemples reals que ja estem provant amb clients PIME:
- Responsable de RH en una empresa de 40 persones: li envia al bot per WhatsApp "resumeix els 3 CV que m'han arribat aquest matí i agenda 15 minuts amb els dos que encaixin millor". L'agent llegeix el correu, processa els CV, busca forats al calendari i envia les invitacions. Ella només confirma.
- Gerent d'una clínica dental: "si algú cancel·la cita, avisa'm i ofereix-la a la llista d'espera". L'agent monitora el calendari, detecta cancel·lacions i envia WhatsApps als següents de la llista fins cobrir el forat.
- Director d'operacions d'un e-commerce: "cada nit resumeix les incidències obertes que fa més de 24h i envia'm un resum a les 8". Ho té funcionant des de fa setmanes.
És l'agent que obre els agents d'IA a les persones que mai obriran una terminal. I això, per a una PIME, és enorme.
0 €
cost d'instal·lació d'OpenClaw. Només pagues per l'API del model que triïs (i si fas servir un model local, ni això).
7. Tres errors que ja he comès
Perquè no els repeteixis:
Error 1: donar-li permisos amplis des del primer dia. La primera setmana amb Claude Code li vaig donar accés complet al meu sistema. Als dos dies havia esborrat uns arxius que no havia de tocar (perquè va pensar que estaven obsolets) i havia fet push d'alguna cosa que no tocava. Lliçó: comença amb permisos mínims. Deixa que l'agent demani permís abans d'accions irreversibles. Es triga deu segons més i t'estalvies ensurts.
Error 2: demanar-li coses vagues esperant miracles. "Millora la web" no és una instrucció. "Revisa els 5 articles de l'insights amb més trànsit i proposa 3 millores de SEO a cadascun, prioritzades per impacte" sí ho és. Els agents són tan bons com el context que els dones.
Error 3: ignorar el cost. Un agent executant tasques llargues consumeix molts tokens. La primera factura mensual em va sorprendre. Ara tinc límits de despesa diaris configurats i reviso la factura cada setmana. No per avarícia: per disciplina operativa.
8. Per on començar segons el teu perfil
Si has arribat fins aquí, probablement et preguntes quin provar primer. Depèn de tu:
- Ets fundador tècnic o desenvolupador en una PIME. Comença per Claude Code. Corba d'aprenentatge ràpida, resultats immediats, i la millor relació entre potència i facilitat.
- Ja tens ChatGPT Pro contractat per a l'equip. Comença amb Codex. No afegeix cost i et treu la fricció de provar una cosa nova.
- Ets responsable d'una àrea no tècnica (RH, operacions, comercial) i vols un assistent. Comença amb OpenClaw. És la porta d'entrada més natural, funciona per WhatsApp i no requereix saber programar.
- Treballes amb dades sensibles o tens restriccions de privacitat. Comença amb OpenCode més un model local. Més lent de muntar, però no hi ha alternativa real si les teves dades no poden sortir.
Les quatre eines es poden combinar. Jo faig servir Claude Code per al treball profund a la terminal, OpenClaw per estar connectat amb l'empresa des del mòbil, i reservo Codex i OpenCode per a casos concrets on brillen més.
El que importa no és quin tries primer. El que importa és que comencis. Cada mes que passa, la distància entre qui ja ha incorporat agents a la seva operació i qui encara s'ho està pensant s'amplia. I aquesta distància, després, no es recupera amb pressupost. Només amb temps.
Formació · Bonificable al 100% amb FUNDAE
Casos d'ús d'agents d'IA per a la teva PIME
Curs pràctic de 10h, 100% online, bonificable amb el crèdit FUNDAE de la teva empresa. Mapem quins processos teus s'automatitzen ja amb les eines d'aquest article i t'ensenyem com muntar-ho. Sense cost directe per a l'empresa.
Veure el programa →El teu equip necessita formacio en IA segura
L'EU AI Act exigeix alfabetitzacio IA per a tota la plantilla des d'agost 2026. Els nostres cursos cobreixen compliance, agents IA i governanca. FUNDAE pot subvencionar el 100% del cost.
